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【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample(裁剪)與 Split sample(分割)
11 月29

【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample(裁剪)與 Split sample(分割)

本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時,如何一次上傳較長秒數的資料,再進行裁剪或分割。

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TinyML能做什麼?回應寵物、讓你的掃地機器人不再卡住!
9 月27

TinyML能做什麼?回應寵物、讓你的掃地機器人不再卡住!

TinyML並不是一種技術的代稱,而是一種概括性的詞彙,只要是能夠在微控制器(MCU)晶片上實現AI/ML推論工作的,就可以說是TinyML。那麼我們就來看看TinyML有哪些有趣應用吧。

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用EloquentTinyML實作聲音分類器
8 月23

用EloquentTinyML實作聲音分類器

本文將介紹能讓神經網路模型佈署更簡易的EloquentTinyML,並用它來實作簡單的聲音分類器。

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TinyML效能基準測試:MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察
7 月04

TinyML效能基準測試:MLPerf Inference:Tiny 0.7版觀察

先前MLCommons公佈過一次0.5版的測試,約在去年六月,今年四月則再次更新,稱為0.7版,雖然一樣是非正式版,但參與測試的軟硬體陣容已大幅擴充,值得觀察!

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【Arduino遇見未來】Arduino x AI:非科班也能上手的有趣專案!
5 月20

【Arduino遇見未來】Arduino x AI:非科班也能上手的有趣專案!

隨著TinyML技術的發展,即使不具備專業背景的人,也能透過Arduino體驗人工智慧的魅力,本文將挑選三個利用Arduino開發板結合TinyML技術的有趣專案進行介紹。

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【Benchmark】要如何衡量TinyML專案的執行效能?
3 月24

【Benchmark】要如何衡量TinyML專案的執行效能?

近期TinyML蔚為時尚,為了能更公允評判TinyML軟硬體的特性表現,因而需要基準(Benchmark)測試,本文將介紹由MLCommons及EEMBC提出的兩套作法。

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