如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
創客積木M5Stack加入LLM戰局
M5Stack過往即以簡單直覺的「方塊砌疊方式」提供模組化硬體功能而聞名，受到許多STEM教學者、學習者以及Maker的愛戴。近期M5Stack推出LLM的硬體產品，稱為M5Stack LLM模組，本篇文章會對此進行簡單的介紹。
MLPerf大語言模型、生成式AI測項觀察
MLPerf是MLCommons機構訂立出的一系列AI效能標竿測試，包含訓練類、推論類，也依據不同情境再行分類。本文將帶各位了解目前哪些LLM、GenAI已被視為測試基準。
【Edge AI專欄】 邊緣端小語言模型崛起，開發板跟上了嗎？
本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。
【2025 AI】AI將隱形化：透過AI Agent整合到IT系統中
AI將愈來愈隱形及無感，滲透到你我生活與工作的各個層面，而AI隱形化的關鍵技術，則是AI Agent。本文將介紹AI隱形化與AI Agent的關係。