釋放多模態AI的力量：利用Pix2Struct和Optimum Intel
多模態可以同時處理視覺、聽覺和文字資料，以驚人的深度和精確度解釋其環境；在這篇文章中，我們將深入探討多模態AI的能力，並探索Intel的OpenVINO工具套件如何最佳化這些複雜系統，以因應現實世界的應用。
【2024 MAI Talks】如何拿大模型來訓練企業AI小模型
在「如何拿大模型來訓練企業AI小模型」的演講中，亞太AI高通量計算研究院高煥堂院長分享企業如何利用大模型來訓練AI小模型，以提升企業效能並創造競爭優勢。
LangChain框架已正式支援OpenVINO！
透過LangChain，開發者可以輕鬆構建基於RAG或者Agent流水線的複雜應用體系，而目前我們已經可以在LangChain 的關鍵元件LLM、Text Embedding和Reranker中直接呼叫OpenVINO進行模型部署！
【2024 MAI Talks】企業LLM落地關鍵：模型微型化技術
Deep Mentor CEO吳昕益分享了企業將大型語言模型（LLM）落地部署需要的關鍵技術，深入介紹模型微型化技術的特點。
Skymizer為邊緣裝置LLM處理打造加速器晶片IP
Skymizer 跨足晶片硬體IP市場，發表EdgeThought (ET2)系列加速器IP，號稱採用革命性的軟硬體協同設計，以該公司的編譯器技術為核心，結合為LLM處理量身打造的運算與記憶體架構，將能為從物聯網(IoT)、手機、PC、汽車到邊緣伺服器等裝置，提供輕鬆執行各種LLM模型的解決方案，包括能支援Meta最新Llama3 8B模型。