實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
【機器學習】利用Google Colab訓練YOLO
Google Colab 能取代實體 GPU 用在訓練和計算嗎?本篇文章實際用其來訓練 YOLO,說明背後要點與設定,剖析其可行性。
【AI_Column】如何以YOLOv3訓練自己的資料集 ─ 以小蕃茄為例
本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像,以 YOLO v3 為演算法,並以辨識(偵測)小蕃茄為例和大家介紹從收集(取像)、標註、訓練資料集到推論的工作流程。
【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例
這裡的YOLO指的是You Only Look Once,意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品,本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型,並以柑橘為例,有興趣的朋友跟著做看看吧!