【OpenVINO】Edge AI應用落地與開發實務論壇報導
10月24日的《OpenVINO™ 邊緣運算技術論壇》，一共邀請到四位講師分享人工智慧發展多年後，做到了哪些更貼近需求的應用，而非如科幻電影般的想像。
【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統
微軟推出的Kinect雖然在2017年停產，卻也讓體感互動更上一層樓，但其實想要自製體感控制系統也不無可能，本篇文章將會說明，如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。
【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識
本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO，搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術，並針對台灣路況即時影像（九份老街）進行街景識別。
【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統
過去要做到精準的物件偵測，不僅需要高難度的技術更需要專家協助，但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低，本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。
【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識
本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型：face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。
No Code自動化工具：n8n AI實作課程說明會
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