OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!
本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。
優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測
本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
【AI進教室】透過電腦視覺掌握教室學習狀態
即時掌握學生的學習狀態,對教師維繫教學品質來說非常重要。本文將探討能否透過人工智慧與資訊技術的結合,進一步瞭解學生學習過程中的學習狀況與學習態度的資訊,解決學生人數較多時難以由教師親自察看的處境。