用OpenVINO GenAI解鎖LLM極速推論：推測式解碼讓AI爆發潛能
借助簡化開發和最佳化硬體利用率的工具，OpenVINO使開發者能夠在各種即時和資源受限的場景中部署高性能的LLM；無論是構建回應迅速的聊天機器人或高效率虛擬助手，還是具備可擴展性的創意應用，OpenVINO正在重新定義AI推論的可能性。本文將探討如何利用OpenVINO GenAI的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。
用Yocto Project打造輕量、客製化、高性能的 AI 邊緣系統
如果想打造輕量、可客製化、高性能的 AI 邊緣系統，Yocto Project 是其中的一個選擇。本文介紹Yocto支援主流AI運算架構現況及整合AI開發案例。
Physical AI近了！如何打造「通用又專才」的機器人？
如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力，最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務？NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型： GR00T N1，以及眾多配套技術，且看本文的介紹。
AI 部署策略：雲端、地端或混合雲，企業該如何選擇？
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業在部署 AI 應用時，面臨雲端（Cloud）、地端（On-Premise）或混合雲（Hybrid Cloud）的選擇。然而，如何在效能、安全性與成本之間取得最佳平衡，成為決策關鍵。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。