【Arduino UNO Q 專欄01】 基礎硬體及軟體簡介
Arduino UNO Q雖然外觀及擴充腳位和傳統UNO R4很接近，但其核心系統採用的是雙晶片架構，使其可以兼具Raspberry Pi和傳統Arduino的用法，本文將逐一為大家介紹其中的特性。
從雲端走向終端：Edge AI成為產業數位轉型新戰場
開發平台供應商Edge Impulse在新發行的電子書中指出，Edge AI的核心價值，是讓AI演算法直接在實體世界中的裝置上執行，這使企業能在資料產生的現場即時判斷、即時反應，也讓AI從「分析工具」進一步變成產品功能、營運流程與使用者體驗的一部分。
【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
智慧製造關鍵轉型：AI 如何改變瑕疵檢測（AOI）技術？
本文將深入探討 2026 年 AI 瑕疵檢測（AI AOI）的技術轉折點。隨著基礎模型與生成式 AI 的成熟，製造業正經歷一場從「規則驅動」轉向「認知驅動」的品質革命。
從大型GPU叢集到單機工作站：機器人強化學習的全新路徑
並非每一個機器人開發階段都必須直接進入大型叢集。對許多開發團隊而言，早期模型驗證、任務設計、模擬環境調校、獎勵函數設計與策略收斂觀察，往往更需要一套低摩擦、可反覆迭代、能在本地端運作的工作流程。
【Arm的AI世界】運算平台開發者必看：無須硬體也能進行OpenBMC+UEFI模擬與驗證！
在現今的伺服器中，BMC不僅僅是開機時的輔助元件，更是整個平台的控制中樞。這篇文章將帶您了解如何將BMC與韌體模擬整合至持續整合(CI）流程，以加速平台啟動（bring-up）、測試，以及開發人員上手的效率。
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