不只有MCU/MPU 瑞薩為Edge AI創新提供全方位支援
聚焦在語音(Voice)、即時分析(Real Time Analytics)與視覺(Vision)三大類技術，瑞薩在涵蓋工業、農業、交通、醫療保健、智慧家庭、消費性電子等廣泛領域的各種Edge AI應用都能游刃有餘；除了自有軟硬體技術，生態系夥伴的支援也扮演重要角色。
以服務精神經營Edge AI市場 DeepMentor志在實現「模型經濟」
DeepMentor目前的解決方案，是以獨家的AI模型/演算法微型化軟體技術為基礎，搭配名為DeepLog的自有AI處理器(TPU)軟IP，以及DMAI系列AI加速硬體系統(Arm架構加速卡DMAI FPGA與Intel x86架構DMAI-700/900)，提供涵蓋模型訓練、ASIC設計、嵌入式系統軟硬體整合的客製化Edge AI應用落地服務。
為開發者提供豐富軟硬體支援 Himax助力Edge AI創新
奇景以專長的光學元件、影像顯示處理與感測器技術聞名，卻是全球市場上最早推出鎖定低功耗終端裝置應用AI處理器的晶片廠商之一，並透過參與tinyML基金會、提供開源工具等模式積極拉攏生態系夥伴與開發者社群，在新興Edge AI領域頗具聲量。
市場新秀ALIF：以獨門技術為邊緣裝置打造新一代MCU平台
2019年誕生於美國矽谷的Alif Semiconductor第一款產品是Ensemble系列32位元MCU，為市場上首波採用2020年問世之最新Arm Cortex-M55核心的單晶片之一；該系列產品具備從單一Cortex-M55核心、到雙Cortex-M55搭配雙Cortex-A32 MPU核心的1至4核心選項，並結合了Arm Ethos-U55微型神經網路處理單元…
考量開發者「經驗值」的Edge AI部署支援
在Silicon Labs的2023年度Work With開發者大會前夕，該公司亞太及日本地區業務副總裁王祿銘，特別分享了他對目前市場上Edge AI應用趨勢與需求現況觀察。
IC設計驗證邁進AI新世代 人類工程師仍是主角
半導體晶片設計與驗證工程師正面臨越來越艱鉅的挑戰，對此EDA供應商Cadence Design System資深副總裁暨系統與驗證事業部總經理Paul Cunningham博士認為，除了利用最先進的EDA工具來協助工程師，對晶片設計業者來說，更重要的是思考工程團隊的任務重組以及心態上的調整。
.jpg)
.jpg)