【創業小聚】用輕量化AI幫水廠省下一座台積電用電量！
自來水廠控制室操作員盯著眼前的螢幕，確保城市的水壓穩定。但受限於人類的極限，他一次只能看顧一到兩個水泵，且通常每3-6小時才能手動調整一次參數。這導致全球多數管網長期處於「超壓」的浪費狀態，隱形代價就是為了維持供水系統的馬達24小時運轉，耗費了電量接近全球總電量的4%。台灣新創AquaOptima.ai正用他們的解方切入，不僅達到每分鐘微調0.5個壓力單位的高頻率，還能省下20%的電費。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
AI如何讓機器人更有「人」味：跨越雙手協同鴻溝！
隨著擴散模型（Diffusion Policy）與物理 AI（Physical AI）的突破，2026 年的機器人已能用雙手協作來處理極其複雜的柔性任務。本文將探討這場技術革命背後的模型架構、硬體支撐以及三大領域的落實現狀。
2026 MWC重點：電信產業走向AI智慧化、AI體驗成智慧型手機新戰場
MIC研究團隊分享於3月初參觀西班牙巴塞隆納舉辦之年度行動通訊大會（MWC 2026）的一手產業情報，指出AI正成為電信業者在技術發展、設備投資、新興應用服務等領域的發展核心，也是智慧型手機品牌差異化的關鍵。
ADI：AI正加速邁向「實體智能」
ADI台灣技術應用總監黃大峯日前在一場媒體交流中指出，這一年來AI進展快速，業界的討論已不再只圍繞文字生成、影像生成或大數據分析，而是開始朝所謂的「實體智能」快速推進；這意味著AI已從單純處理資料，進一步走向理解實體環境、感知外界變化，並即時做出反應的新階段。
2026 Edge AI MCU技術趨勢與廠商方案現況比較
本文中將剖析 ST、Renesas、NXP、TI、新唐（Nuvoton）、高通、聯發科及新銳廠商 Alif Semiconductor 針對Edge AI的最新MCU方案，為開發者提供一些選擇參考。