以編譯器與執行環境技術起家、並由軟體公司轉型為聚焦AI推論加速應用的矽智財(IP)供應商Skymizer (臺灣發展軟體科技)，繼2024年推出EdgeThought系列語言處理單元（Language Processing Unit，LPU）IP、2025 年於台北國際電腦展(COMPUTEX) 前發表新一代 HyperThought LPU LISA 3.0語言指令集架構後，今年COMPUTEX開展前夕，又進一步將多年累積的軟硬體協同設計能力落實為實體晶片，正式推出首款基於HyperThought平台的地端AI推論加速晶片HTX301。
Skymizer管理團隊與合作夥伴共同出席HTX301晶片發表會。(攝影：Judith Cheng)
Skymizer將HTX301定位為全球首款專為地端AI推論打造的decode-first（解碼優先）晶片。不同於過去大型語言模型推論多半以雲端GPU機櫃為部署前提，HTX301試圖將原本高成本、高功耗且架構複雜的推論工作負載，收斂到企業可自行部署、管理與擴充的PCIe加速卡上，讓大型模型能在企業自有機房、邊緣伺服器，甚至特定桌上型系統中執行。
從IP走向實體晶片 以成熟製程突顯軟體定義效能
在HTX301發表會開場，Skymizer董事長賴俊豪也特別展示HTX301的工程版實體板卡，強調這項產品對公司技術路線的意義。他表示，Skymizer發表首款AI推論加速IP產品時即透露公司正在開發自有IC，雖然時程較原先規劃延後約半年，但如今終於以實體晶片與工程板卡形式呈現。他指出，HTX301看似結構簡單，但Skymizer希望證明「簡單也可以很強大」。
Skymizer展示HTX301實體晶片與板卡 (攝影：Judith Cheng)
賴俊豪進一步說明，HTX301採用28奈米成熟製程，這在市場普遍認為AI推論晶片至少需要6奈米等先進製程的背景下，起初並不容易被外界理解。不過他強調，Skymizer原本就是以軟體與編譯器技術起家的公司，因此HTX301並非單純依賴硬體堆疊效能，而是透過軟體、指令集與編譯器基礎來定義並發揮效能。他表示，這顆晶片採用標準BGA封裝與標準DDR記憶體，不需要HBM或CoWoS等複雜且高成本的先進封裝技術，正是希望以成熟製程、標準封裝與軟體最佳化，降低企業導入大型模型推論的門檻。
在產品配置上，賴俊豪指出，標準PCIe卡可容納多組晶片與記憶體，而Skymizer後續量產板將朝更高密度、8晶片(8-set)的配置推進，單張卡最高可達512GB記憶體容量，支援接近1兆參數等級的大型模型。他形容，單張卡即可執行超大模型推論，對企業而言是一項重要突破，因為過去若要執行大型模型，多半必須依賴雲端服務，不僅面臨持續性的訂閱或token費用，也會涉及資料安全與機密外流疑慮。
賴俊豪也以企業內部AI應用為例指出，許多使用者已開始透過AI協助文件處理、程式撰寫，甚至RTL設計等工作，但若涉及硬體設計或公司機密資料，企業通常不希望將資料送上雲端。他認為，HTX301這類可由企業自主掌控的地端AI推論加速卡，可讓企業在自有機房，甚至特定桌上型系統中部署大型模型，不必擔心資料上傳外洩，也能避免雲端服務常見的用量限制。他並強調，HTX301採用簡化系統設計，不需要複雜冷卻架構，只需風扇即可散熱，因此具備低成本、低功耗與低維護的部署優勢。
推論成本轉向Decode 地端部署成為企業AI新課題
從產品定位來看，HTX301並非單純追求更高峰值算力，而是針對大型語言模型推論階段的實際瓶頸重新設計。Skymizer行銷長暨執行副總魏國章指出，過去十年AI產業焦點多半集中在模型訓練，但接下來真正定義AI經濟性的將是推論，且不只是晶片層需要改變，從矽晶片、指令集、編譯器到執行環境，整個技術堆疊都必須針對推論重新最佳化。
魏國章表示，Skymizer在三年多前轉型時，就已經確立「不做訓練、專注推論」的方向，而在推論過程中，最關鍵的成本與負載正逐步集中到decode階段。他進一步說明，無論是產生文字、執行函式呼叫，或是在AI Agent流程中進行任務編排，背後都高度仰賴decode能力；隨著AI應用從聊天機器人走向Agent工作流程，包含多個Agent協作、並行執行與工具呼叫，decode負載也會進一步放大。換言之，Skymizer主張的decode-first並不是單一硬體賣點，而是對AI工作負載演變的回應。
這也呼應HTX301希望解決的另一個市場痛點：大型模型推論正從雲端走向企業資料所在之處。魏國章指出，對政府、軍事、法務、金融、醫療與製造等場域而言，資料主權已經不是可以妥協的選項；企業若要讓AI處理內部文件、研發資料、程式碼或營運流程，就必須思考模型推論能否在自有環境中執行。因此，Skymizer認為，未來推論基礎設施不只是「更快的GPU」，而是要讓AI運算真正落在建築、車輛、工廠、醫院等資料產生與使用的現場。
單卡支援DeepSeek-R1 從記憶體容量切入大型模型部署
在HTX301的產品規格上，Skymizer強調「先放得下，再跑得快」的設計思維。根據簡報資料，HTX301-8S單張PCIe加速卡可搭載512GB統一DRAM，足以容納4-bit量化後的DeepSeek-R1 671B模型，並保留KV-cache使用空間；在單一使用者聊天機器人工作負載下，目標可達每秒20個token以上的互動式服務水準。相較於將模型拆散到多張加速卡或多台伺服器上，Skymizer希望以單卡大容量記憶體降低跨卡通訊與系統整合複雜度。
HTX301產品線也將依部署規模提供不同配置：1-set版本搭載64GB記憶體、功耗約39W，適合邊緣伺服器或較小型AI Box；4-set版本提升至256GB記憶體、功耗約168W；8-set版本則達到512GB記憶體、功耗約325W，可面向大型模型與企業級推論場景。這種由小到大的配置設計，讓企業可依模型大小、機箱空間與功耗條件選擇導入方式，而不必一開始就投入完整GPU機櫃。
此外魏國章指出，對Skymizer而言，HTX301是HyperThought平台的第一顆參考設計晶片，重點在於證明這套架構可行，接下來真正要面對的是擴大規模，而他強調HTX301是HyperThought IP多年研發的具體成果，可從Edge端單一裝置出發，延伸到企業地端部署，再串接成Mini Data Center規模的推論叢集，讓台灣方案在全球企業AI市場中具備從晶片底層到系統規模的完整路徑。
LISA v4鎖定線性擴充 讓加速晶片真正轉化為吞吐量
除了HTX301晶片，Skymizer也同步揭示後續LISA v4與下一代晶片規劃。Skymizer技術長唐文力指出，隨著地端AI推論需求升高，未來許多中大型企業可能不只需要單一加速卡，而會進一步建置中小型資料中心等級的AI基礎設施，依內部使用人數、模型規模與應用負載配置專屬推論機櫃。在這樣的架構下，真正的挑戰不只是提高單顆晶片效能，而是讓系統在增加晶片數量後，能夠把新增硬體資源有效轉化為推論吞吐量。
唐文力表示，下一代地端AI推論平台的核心關鍵是擴充，而且必須是線性。從Skymizer揭示的技術路線來看，每顆晶片內含64個核心，系統可依部署需求串接不同數量的晶片；在12奈米製程下，初步規劃可串接16顆晶片，形成1,024個核心的推論配置；未來推進至6奈米製程時，則可擴展至64顆晶片、共4,096個核心。換言之，企業需要多少算力與頻寬，系統就應能透過增加晶片與核心規模，近似線性地向上擴充。
這也是LISA v4將資料移動與互連能力納入指令集設計的原因。根據Skymizer規劃，LISA v4會讓晶片對晶片、裸晶對裸晶之間的資料傳輸成為指令集的一部分，並將send、receive、broadcast等動作設計為原生指令；同時搭配針對Transformer資料流調校的晶片上網路架構，讓通訊盡可能與運算重疊。透過編譯器與微架構協同設計，Skymizer希望大幅降低大型語言模型在張量平行運算中對跨晶片頻寬的依賴，使系統不必完全仰賴昂貴或極端高頻寬的互連技術，也能支援更大規模的模型部署。
唐文力也透露，Skymizer正與合作夥伴推進下一代12奈米與6奈米晶片。雖然這些製程並非目前市場上最前沿的2奈米或3奈米節點，但Skymizer的策略並不是單純追逐製程微縮，而是透過可量產、成本結構較具彈性的技術組合，搭配指令集、編譯器、記憶體與互連架構最佳化，在效能、功耗與部署成本之間取得平衡。這也延續HTX301的核心邏輯：以軟硬體協同設計建立可商用、可擴充，且更貼近企業實際導入條件的地端AI推論平台。
從晶片到平台 Skymizer鎖定企業級地端AI生態
Skymizer在此次發表中也清楚界定自身角色：不是單純販售成品加速卡的硬體廠商，而是地端AI推論平台賦能者。魏國章說明，Skymizer提供兩條產品路徑：其一是HyperThought平台IP授權，讓合作夥伴自行打造晶片；其二是HTX301白牌加速器方案，由合作夥伴以自有品牌導入市場。這樣的模式有助於Skymizer擴大IP生態系，也讓系統廠、伺服器廠或垂直應用服務商能更快推出地端AI推論解決方案。
同時，Skymizer也透過與資策會合作，把HTX301從單一晶片產品推向實際場域驗證。雙方將結合資策會的快接中介層與異質資源調度技術，使多組異質運算節點可依工作負載進行負載平衡與橫向擴充，首波示範案例則鎖定新北捷運知識管理地端應用。此外Skymizer也在發表會上展示AI Agent在智慧家庭、智慧車輛控制等情境的應用範例。
Skymizer在發表會現場展示AI Agent在智慧家庭、智慧車輛等場景的應用實例。(攝影：Judith Cheng)
隨著AI應用從雲端問答服務走向企業內部流程、AI Agent系統與產業現場控制，推論基礎設施的競爭也正在從單一晶片規格，擴大為資料主權、成本結構、系統整合與部署彈性的競爭。HTX301能否在實際商用場景中證明其效能、穩定性與生態系支援，仍有待後續合作夥伴與客戶導入驗證；但對Skymizer而言，這次產品發表已代表其從編譯器軟體、AI推論IP，進一步跨入實體晶片與企業級地端AI平台的重要一步。
Skymizer也會在COMPUTEX TAIPEI期間於展場(攤位 R0923、台北南港展覽館2館4樓)的「AI Computing & System Integration Solution Section」區域展示HTX301晶片與 HyperThought在AI Agent、智慧家庭與智慧車輛情境的應用，有興趣的參觀者別錯過！
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