機器人產業進入整合階段 台灣機會在利基型應用？
資策會MIC指出，機器人領域的創投資本正快速集中於少數領導業者，且2026年資本市場對「腦」與「靈巧手」關注度提高，產業重心開始從原型機研發、硬體本體，轉向機器人的核心技術…
AI的隱形勞動鏈：從資料標註到「人類行為供應鏈」
從影像標註、文字分類，到近年的強化學習回饋（RLHF），再到現在逐漸成形的「行為資料蒐集」，一條新的產業鏈正在浮現：人類不再只是資料標註者，而是變成AI理解世界的「行為供應端」。
高通與Snap宣佈擴大合作：2026可望成為消費性智慧AR眼鏡轉折點？
透過一項多年期協議，高通將持續以Snapdragon XR平台支援Snap未來數代Specs智慧眼鏡產品開發。這項合作不只是兩家公司既有供應關係的延伸，更可視為AI與AR深度整合的重要一步。
不只專注雲端 NVIDIA以多元產品助攻AI應用落地
市場研究機構TrendForce的最新研究指出，隨著大型CSP加大自研晶片力道，NVIDIA於GTC 2026大會改為著重各領域的AI推論應用落地，有別於以往專注雲端AI訓練市場。其推動GPU、CPU以及LPU等多元產品軸線分攻AI訓練、AI推論需求，並藉由Rack整合方案帶動供應鏈成長。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
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