資策會MIC發佈2026年ITC產業十大重點科技趨勢
資策會MIC指出，著眼於生成式 AI 與大型模型應用快速擴張，正全面推動半導體與資通訊產業結構重塑；從先進製程、AI 伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人系統與資安服務，台灣供應鏈在多項趨勢中具備重要戰略位置。
以3D感知開啟智慧機器人新時代：從深度相機到OpenVINO的邊緣智慧革命
在機器人技術的發展長河中，有些時刻象徵著技術能力的本質躍升：從2D視覺到深度學習、從手工特徵到端對端模型、從依賴雲端到邊緣運算。而如今，我們正站在另一個重大轉折點的前端——3D 空間感知與即時推論的全面融合
亞太區企業加速導入Agentic AI UiPath預測2026年六大關鍵趨勢
以成為全球AI樞紐為願景，台灣已具備在這個新時代中領先的良好條件。展望未來，台灣有機會協助定義AI在全球的治理、部署與推進方式。
【Arm的AI世界】運用黃隊演練與LLM助理打造「負責任」的AI產品
生成式AI的功能極為強大且用途廣泛，AI產品嵌入經濟活動的情況越來越為普遍，並且是企業成功不可或缺的一環；此一科技的使用範疇、規模與影響需要我們細心地規劃部署，才能從中獲益且不至於擴大危害。
用AI生成內容迭代訓練AI，終將走向「模型崩塌」？
下一個世代的AI正在不知不覺中，用上一代AI產出的內容進行學習，這就是所謂的「資料遞歸污染」，最終可導致AI的模型崩潰，不過，新研究指出，不用這麼悲觀，但需有所因應。