Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向，透過機器學習與演算法，AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料，幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統，能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像，並從中分辨出肺炎的X光片…
AI技術讓咳嗽這件事變得更有「意義」
成立於2020年的美國業者Hyfe是一家專業的呼吸健康解決方案供應商，專注於運用AI技術追蹤和監控咳嗽症狀，提供醫師診斷與評估病人狀況的工具，完善的監控機制讓診療時間縮短、減少再次入院率。
挑戰一美元的TinyML感測器開發板
IoT開發工程師Jon Nordby日前發起一個案子，期望實現只需1美元（以料件成本而言）的TinyML感測器開發板，以此刷新TinyML的低成本紀錄，專案名稱姑且就叫1 dollar TinyML。
【列印良品】基於藻類的3D列印、環保衝浪板比傳統作法更堅固
新創公司Paradoxal Surfboards為了減少資源浪費，避免海洋污染，在2023年坎城遊艇節水下游艇展上，推出由回收海藻和3D列印技術製成的創新衝浪板。
【創業小聚】入選富比士「最值得關注AI團隊」、獲NV投資，醫療新創Abridge解決了什麼問題？
新創團隊Abridge，將語音辨識和人工智慧內容摘要引入醫學領域，透過AI語音辨識和整理，加速醫師進行病歷統整的文書時間。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
