讓攝影機讀懂人體行為 – Beseye人體骨幹分析技術
透過AI加值，讓攝影機不再單純只是錄影。Beseye 的AI影像分析平台，偵測到跌倒、異常入侵等意外時，會主動發送通報給相關人員，將傷害降至最低。
【AI創意案例】以創新的介面模型，發揮OpenVINO來落實MLOps和聯合學習
本案提出<介面模型>創新概念，有效提高模型的彈性變動自由度，並運行於OpenVINO設備上，依循MLOps來落實聯合學習。
【OpenVINO瑕疵檢測功能】Anomalib 介紹與實作教學
本文將依序介紹OpenVINO toolkit不久前針對工業瑕疵檢測推出的Anomaly Lib函式庫架構，挑選數個知名異常檢測模型進行原理、特色說明，並逐步進行操作說明。
【CAVEDU講堂】Edge Impulse 小技巧 – Crop sample（裁剪）與 Split sample（分割）
本文將介紹使用 Edge Impulse 來建立感測器資料集時，如何一次上傳較長秒數的資料，再進行裁剪或分割。
實作 OpenVINO 加速 YOLOv7 推論
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構，並且導出模型，這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換，提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能！
讓你也能成為智能影音分析大師 – Intel OpenVINO DL Streamer
Intel OpenVINO Toolkit 2022.1版在今年作出不少重大變革，本文將帶大家認識DL Streamer架構及安裝技巧，以及分析DL Streamer的表現，帶領大家深入了解OpenVINO這項好用的工具。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
