【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置？物聯網市場正在穩定成長，全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
加入聖誕搶錢行列！NVIDIA推超級模式的Jetson Orin Nano
新款Jetson Orin Nano Super的嵌入式開發板產品，宣稱在生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）方面的效率為過往的1.7倍，達70TOPS。
TI白皮書探討邊緣AI最新軟硬體技術與工具
德州儀器(TI)發表了題為《以嵌入式處理器提升邊緣智慧》的白皮書，深入探討如何透過嵌入式處理器與最新軟體工具，讓AI模型在終端設備高效率執行，並創造更安全、可靠且具即時性的應用。
如何使用Intel AI PC及OpenVINO實現虛擬主播
為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。
AI實現健康大未來！ 英特爾攜手生態系夥伴展現最新智慧醫療應用成果
台灣醫療科技展（Healthcare+ EXPO 2024）於12月5日至12月8日在台北南港盛大開展，英特爾(Intel)攜手合作夥伴共同展示運用最新AI技術的智慧醫療應用案例；今年展覽聚焦生命科學、智慧醫院、5G雲端AI、AI醫療等4大主軸，引領參觀者深入了解英特爾從雲端到邊緣如何布署智慧醫療產業。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。