【CAVEDU講堂】在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔
本文將引領對AI有興趣,想要跨入AI領域的初學者進入NVIDIA Jetson Nano 2GB的世界,從映像檔燒錄開始,針對如何設置Jetson Nano 2GB進行教學。
【Arm的AI世界】利用Arm機器學習嵌入式評估套件快速部署Edge AI應用
Cortex-M55處理器是Arm Cortex-M處理器中人工智慧功能最強大的,也是第一顆基於Arm Helium技術的CPU。儘管Cortex-M55在微小的微處理器上運作機器學習模型速度已經很快了,不過它與Arm Ethos-U55 microNPU完成整合後,在嵌入式系統中最快可讓機器學習推論速度提升480倍。本文將告訴大家如何運用開源的Arm機器學習嵌入式評估套件快速打造並部署嵌入式機器學習應用!
【CAVEDU講堂】Google Mediapipe 手勢偵測結合SVM模型進行多手勢識別
本文將說明如何使用Google Mediapipe搭配 SVM (支援向量機) 模型來讓你的手勢辨識模型更厲害!
【Maker 玩 AI】Grove Vision AI 模組讓 Arduino 也能玩 YOLO 模型
日前 Seeed Studio 推出相同核心的 Grove Vision AI 智慧鏡頭模組,筆者便以行動支持國產晶片入手一片進行測試!本篇文章會介紹如何透過 Grove Vision AI 使Arduino也能玩轉YOLO 模型!
運用BF16與NHWC技術實現進階版LLM微調訓練最佳化
本文要來介紹如何利用BF16半精度浮點數以及將影像資料設為NHWC格式兩項技術,來最佳化大型AI模型的訓練速度與記憶體節省,並延續以
拿大模型程式碼來訓練自用小模型:以AI寫(畫)書法為例
本文會拿Diffusion來學習及創作書法字體,也就是俗稱的:寫書法。雖然Diffusion也能學習依循標準筆順,來逐筆寫出字形。為了從簡單範例出發,本文先讓Diffusion來學習程生成整個字形,而不是逐一生成各筆劃。