高通台灣AI黑客松|競賽說明會
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不用買顯卡 OpenVINO 也能玩 Stable Diffusion V2!
6 月05

不用買顯卡 OpenVINO 也能玩 Stable Diffusion V2!

近期掀起的一陣AIGC浪潮讓ChatGPT大型語言模型、Midjourney與DALL-E等圖像生成模型備受關注,其中又以Stable Diffusion最受到社群熱烈討論,主要原因就是可以自行佈署與修改模型,可玩性與彈性相當大!本篇就要來介紹如何使用OpenVINO Notebooks來玩Stable Diffusion V2!

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用OpenVINO C++ API編寫YOLOv8-Seg實例分割模型推論程式
5 月26

用OpenVINO C++ API編寫YOLOv8-Seg實例分割模型推論程式

本文章將介紹使用OpenVINO C++ API開發YOLOv8-Seg實例分割(Instance Segmentation)模型的AI推論程式。

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在Windows平台以Visual Studio為基礎配置OpenVINO C++開發環境
5 月23

在Windows平台以Visual Studio為基礎配置OpenVINO C++開發環境

本文主要介紹如何在Windows平台以Visual Studio為基礎配置OpenVINO C++開發環境,作者將帶領大家一步步從零開始,並提供完整的測試程式碼。

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AI分割一切:用OpenVINO加速Meta SAM大模型
5 月05

AI分割一切:用OpenVINO加速Meta SAM大模型

最近在電腦視覺領域就出現了專屬的物體分割大模型,由Meta開源的「萬物可分割」(SAM)物體分割模型。這個強大的通用分割模型,當然也能用OpenVINO進行最佳化以及推論的加速,使其能方便快速地在Intel的CPU上部署執行。來跟著我們提供的程式碼與步驟一起來動手試試吧!

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【開箱評測】巴掌大的迷你主機也能跑出高效AI推論表現!
5 月04

【開箱評測】巴掌大的迷你主機也能跑出高效AI推論表現!

為了更進一步了解這類迷你主機在AI推論效能的表現,此次選用東擎(ASRock Industrial) NUC BOX-1260P作為測試機,AI推論部份則選用OpenVINO 2022.3版作為基礎工具。而測試項目則使用OpenVINO Notebooks中最新的物件偵測「Convert and Optimize YOLOv8 with OpenVINO」範例作為實測效能的分析。

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以創意+技術實力開拓AI新商機 Intel DevCup得獎團隊分享致勝秘訣
4 月20

以創意+技術實力開拓AI新商機 Intel DevCup得獎團隊分享致勝秘訣

由MakerPRO攜手Intel舉辦的第18次「Edge AI社聚」,邀請到在2022年Intel DevCup競賽實作組獲得前三名的團隊,分享他們是如何成功開發出分別能解決珠寶業、養雞業,以及物業管理/保全業「痛點」,並協助業者降低成本、加速工作效率的商用邊緣人工智慧方案…

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