零基礎輕鬆入門Teachable Machine上手實作，訓練你的第一個AI模型！
Teachable Machine 是一個由Google於2007年推出的深度學習影像分類訓練工具，本影片將介紹Teachable Machine的由來、操作方式、以及實作訓練深度學習模型的步驟，使觀眾能輕鬆入門深度學習。
【Edge AI專欄 #06】 Intel OpenVINO 2023.0初體驗─如何快速在Google Colab運行人臉偵測
如今在學習AI時，往往需要一個好的教練指導開發AI的每個步驟和細節，不然就得換一套方便的工具，讓我們能專心在開發應用程式而不需要了解太多AI的數學和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit就是一套不錯的AI推論(Infernece)優化工具。
利用OpenVINO部署HuggingFace預訓練模型的方法與技巧
透過HuggingFace開源的Transformers、Diffusers程式庫，只需要要調用少量介面函數，入門開發者也可以非常便捷地微調和部署自己的大模型任務，你甚至不需要知道什麼是GPT、BERT就可以用它們的模型，開發者不需要從頭開始構建模型任務，大幅簡化了工作流程。
最新版OpenVINO 2023.0問世：更輕鬆部署、加速AI應用！
OpenVINO 五週年紀念日即將來臨的此刻，我們很興奮地宣佈OpenVINO最新版本──OpenVINO 2023.0問世！新版本的重點是透過最大限度減少離線轉換、擴大模型支援和推進硬體最佳化來改善開發者之旅，以下讓我們對一些新功能進行深入研究…
運用NVIDIA DeepStream讀取多個影像進行推論
DeepStream能處理來自多個來源的資訊，同時將結果顯示於畫面上，本篇文章將介紹如何設定DeepStream讀取多個影像進行推論，並提供在不同來源下如何設定的問題進行說明。
【CAVEDU講堂】Teachable Machine 嵌入式神經網路 – Arduino 也可以做視覺分類！
Teachable Machine 推出新的神經網路匯出方案，可以讓Arduino做到邊緣裝置端的「即時」影像分類。本文將介紹如何完成相關的軟硬體環境設定，並操作Teachable Machine 搜集照片、訓練神經網路，匯出檔案給Arduino執行即時影像分類。
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