【創業小聚】不只輔助寫程式，還要「獨立寫程式」：Reflection AI怎麼實現超級人工智慧？
不同於市面上許多AI程式碼輔助工具，Reflection AI並不滿足於提供程式碼補齊或除錯等輔助功能。他們的目標是打造完全自主的AI程式設計師，讓AI代理能夠獨立思考、規劃和執行複雜的程式設計任務，最終實現軟體開發的全面自動化。
輕鬆使用OpenVINO在本地裝置離線運作Llama3
利用OpenVINO部署Llama3到本地運算資源，例如AI PC，不僅意味著更快的回應速度和更低的運作成本，還能有效地保護資料安全，防止敏感資訊外洩。這對於需要處理高度敏感性資料的應用場景尤其重要，如醫療、金融和個人助理等領域。本文將介紹如何使用OpenVINO對Llama3模型進行最佳化和推論加速，並將其部署在本地裝置上，進行更快、更智慧的AI推論。
用OpenVINO和LangChain打造你專屬的RAG問答系統
隨著生成式AI的興起，和大語言模型對話聊天的應用變得非常熱門，但這類應用往往只能簡單地和你「聊聊家常」，並不能針對某些特定產業提供非常專業和精準的答案。那有沒有辦法讓你的模型學習到新的知識呢？當然有!在沒有足夠GPU運算資源對模型進行重新訓練的情況下，RAG方式對普通使用者來說更友善。本文就要來探討如何利用OpenVINO以及LangChain工具構建屬於你的RAG問答系統。
OpenVINO 2023.2版本發佈：讓生成式AI在實際場景中更易用
OpenVINO發佈最新2023.2版本了！與之前的版本一樣，在提高性能、增加對新AI模型的支援，以及構建基礎設施和模型快取等不同元件方面都有重大改進，除了並導入在CPU和整合顯卡上運作權重量化為int8和int4精度的LLM的能力，也更新了模型轉換和最佳化工具；OpenVINO產品架構師Yury Gorbachev將在本文詳細介紹新版本的優勢。