【10倍速AI運算】WSL YOLOv8轉TensorRT秘技公開
YOLOv8是最新版本的YOLO演算法,效能比傳統darknet框架快之外,安裝與支援也都更加簡化及完整,這次我們要介紹YOLOv8在NVIDIA顯示卡的GPU加速外,更能透過TensorRT的架構下進一步提昇效能,本次實做將採用WSL環境,讓你在Windows下完成Linux的TensorRT所帶來的效能提昇。
YOLOv8是最新版本的YOLO演算法,效能比傳統darknet框架快之外,安裝與支援也都更加簡化及完整,這次我們要介紹YOLOv8在NVIDIA顯示卡的GPU加速外,更能透過TensorRT的架構下進一步提昇效能,本次實做將採用WSL環境,讓你在Windows下完成Linux的TensorRT所帶來的效能提昇。
今日AI已不僅是門顯學,更漸漸發展成為一門通識技能,因為有愈來愈多直覺、易用的AI開發工具唾手可得,而Teachable Machine結合TensorFlow就是其中的代表:當你有了AI應用的想法,可操作Teachable Machine來快速訓練出一套AI模型,匯出後透過TensorFlow即可實現在Edge端的推論應用。本講座課將以4個實作案例帶您熟悉這套開發流程。