
AI分割一切:用OpenVINO加速Meta SAM大模型
最近在電腦視覺領域就出現了專屬的物體分割大模型,由Meta開源的「萬物可分割」(SAM)物體分割模型。這個強大的通用分割模型,當然也能用OpenVINO進行最佳化以及推論的加速,使其能方便快速地在Intel的CPU上部署執行。來跟著我們提供的程式碼與步驟一起來動手試試吧!
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你知道我們也可以執行最夯的Stable Diffusion圖片生成模型,並且將該模型轉換為OpenVINO的IR格式,讓它在CPU與GPU上高效率執行嗎?
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估,具有侷限性和不可量化的問題,利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測,不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢,也可以實現品質量化。
本作品使用 OpenVINO 進行人體建模(3D),並將其應用於助聽器選配,解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制,更展現了數位醫療替身之前瞻運用。
第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕,除了實作組與概念組的得獎作品之外,還有多位佳作、人氣票選的作品,皆令人驚豔。
YOLOv7 使用了 pyTorch 框架實作 YOLO 架構,並且導出模型,這在使用上無疑更具彈性與方便性。本篇文章將運用 OpenVINO 來對 YOLOv7 模型進行轉換,提高其在邊緣裝置上的 AI 推論效能!
面對這個嶄新的趨勢,教育者如何因應AI的時代與AI的世代?如何培育具備AI素養與能力的未來人才?這是本次論壇關注的主題。
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