利用Intel平台提升LLM微調與訓練效率:ResNet50+LoRA範例 2023/11/29 本文將說明如何擅用英特爾(Intel)所研發的新產品和相關技術,來提升AI模型的訓練效率,以便提供更優質的推論功能。為了循序漸進介紹上述的新產品及其相關的使用技術,本文先從大家熟悉ResNet50圖像分類模型做為起步範例,並搭配LoRA來進行外掛訓練,以便從這簡單範例中充分理解如何活用上述的創新產品及相關技術。 Read More
AI分割一切:用OpenVINO加速Meta SAM大模型 2023/05/05 最近在電腦視覺領域就出現了專屬的物體分割大模型,由Meta開源的「萬物可分割」(SAM)物體分割模型。這個強大的通用分割模型,當然也能用OpenVINO進行最佳化以及推論的加速,使其能方便快速地在Intel的CPU上部署執行。來跟著我們提供的程式碼與步驟一起來動手試試吧! Read More
如何以OpenVINO在Intel GPU上執行Stable Diffusion 2023/03/27 你知道我們也可以執行最夯的Stable Diffusion圖片生成模型,並且將該模型轉換為OpenVINO的IR格式,讓它在CPU與GPU上高效率執行嗎? Read More
【OpenVINO開發案例】GAIS鑽石分級檢測機 2023/03/20 傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估,具有侷限性和不可量化的問題,利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測,不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢,也可以實現品質量化。 Read More
【OpenVINO開發案例】深度 3D 人體重建 應用於助聽器選配 2023/03/15 本作品使用 OpenVINO 進行人體建模(3D),並將其應用於助聽器選配,解決助聽器調整人、事、時、地、物之限制,更展現了數位醫療替身之前瞻運用。 Read More
【活動報導】玩轉AI、成就極致,Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕 2022/12/20 第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕,除了實作組與概念組的得獎作品之外,還有多位佳作、人氣票選的作品,皆令人驚豔。 Read More