【邊緣運算】如何在樹莓派使用 NCS 神經運算棒
本文說明邊緣運算的定義、比較 Intel 的 Neural Compute Stick 一代與二代的效能，並介紹如何建置及使用 PC 端的 compiler 及 edge 端的樹莓派環境。
【AI_Column】AI 神經計算棒大比拼：Intel Movidius vs. Orange Pi
USB 神經計算棒能加速執行深度學習推論工作，深受創客喜愛，本篇文章比較 Intel Movidius NCS、才剛推出的 NCS 2，及其競爭對手推出的不同規格。
【AI_Column】移植 Movidius 神經計算棒到 Pi Zero W
人工智慧當道，對於想學習及實作的 Maker 而言，樹莓派加上 Intel Movidius 神經計算棒（NCS）大概屬最容易取得且最經濟的平台，本文將教你如何打通NCS與Rasberry Pi Zero W連結運作的層層難關。
【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》，深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位，以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。
【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。
【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用
OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型（Pre-trained model），本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡，並進一步描繪數位看板智慧應用情境。
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