【Arm的AI世界】在Arm架構邊緣端裝置部署PyTorch模型
以Arm架構為基礎的處理器憑藉低功耗和高效率等優勢,在嵌入式系統中得到了廣泛應用。本文將為你展示如何在樹莓派或NVIDIA Jetson Nano 等Arm架構邊緣端裝置上部署PyTorch模型。
運用Qualcomm AI Hub結合WoS打造低功耗高效能推論平台
本篇筆者將以實作的方式操作AI Hub,並將最佳化的模型部署在Windows on Snapdragon AI PC上運行,體驗如何在短時間內完成AI應用的展示與評估。
【Best Edge AI Boards】2025夏季選#4 專業的CPU級開發板
這類開發板為專業開發者而設計,除了擁有強大的運算能力外,往往也提供豐富的週邊介面、支援多樣化的通訊技術,更強調高可靠性的工業規格、豐富的文件和長期供貨保證等。
瑞薩新款64位元MPU適用需要AI加速和邊緣運算的高效能HMI系統
Renesas推出新款64位元RZ/G3E微處理器,是一款針對高性能人機介面應用最佳化的通用產品,結合了運作速度1.8GHz的四核心Arm Cortex-A55和NPU…
【Best Edge AI Boards】2025夏季選#3 親民的CPU級開發板
Hackster 日前依四個類別分別選出「2025 年夏季最佳邊緣 AI 開發板」,本文將探討四款親民的CPU級AI應用開發板。
高通台灣AI黑客松開跑:挑戰生成式AI邊緣應用創新無極限!
全球裝置端AI領導者Qualcomm首度在台舉辦AI黑客松競賽,廣邀本地AI開發者揮灑創意,將腦中的應用構想在邊緣裝置上實現。