從大型GPU叢集到單機工作站：機器人強化學習的全新路徑
並非每一個機器人開發階段都必須直接進入大型叢集。對許多開發團隊而言，早期模型驗證、任務設計、模擬環境調校、獎勵函數設計與策略收斂觀察，往往更需要一套低摩擦、可反覆迭代、能在本地端運作的工作流程。
NVIDIA推出首款用於加速實用量子電腦發展的開放式AI模型
若要實現大規模的實用量子應用，量子處理器校準與量子錯誤修正必須取得重大突破。AI是將當今量子處理器轉變為大規模、可靠電腦系統的關鍵。開放模型可讓開發者在完全掌控其資料與基礎設施的同時，建構高效能的AI。
NVIDIA擴展開放模型以推動下一波代理型AI、實體AI與醫療AI發展
NVIDIA宣布擴展其開放模型系列，以推動下一波代理型AI、實體AI與醫療AI發展，並推出多款新模型，讓開發人員和科學家打造出能在數位和現實世界環境中進行推理與行動的智慧系統。
NVIDIA與全球機器人生態系推動具生產規模的實體AI
NVIDIA正與全球機器人生態系合作，包括機器人大腦開發商、工業機器人與人形機器人，共同推動具生產規模的實體AI，同步發表全新的 NVIDIA Isaac 模擬框架、NVIDIA Cosmos與NVIDIA Isaac GR00T開放模型，助力業界開發、訓練並部署新一代智慧機器人。
從VLA到落地部署：拆解新世代機器人開發關鍵路徑
隨著生成式AI加速走向實體世界，機器人產業也面臨全新的技術轉折，走向結合多模態AI、語意理解與實體控制的新階段。而對關注機器人相關應用的開發者來說，真正需要的不只是更強大的模型，而是一條能串連從感知、推論、控制到模擬與部署的完整VLA （Vision-Language-Action）技術路徑。
NVIDIA Vera Rubin平台瞄準代理型AI基礎設施新世代
NVIDIA於 2026年度的GTC大會宣佈其Vera Rubin平台已正式展開量產，並以七款晶片、五種機架配置與整體POD級系統架構，瞄準全球下一波AI工廠建設需求。