【2024 MAI Talks】以智慧感測平台實現TinyML落地應用
從邊緣設備到感測器，AI走下雲端進入終端，將在日常生活與各行各業實現具備龐大潛力與價值的不同應用。源壹科技資深產品經理賴南宏在以「用智慧感測平台實現TinyML的落地應用」為題之演說中，透過對該公司智慧感測硬體平台技術細節的介紹，以及未來趨勢以及實際應用案例的分享，讓聽眾對TinyML邊緣運算的「威力」有更深入的了解。
【創業小聚】英國史上最大筆AI募資！Wayve打造特斯拉「逆向」替代品，如何吸引NV、軟銀青睞？
Wayve將自身定位為Alphabet、特斯拉等投身於自動駕駛領域公司的「逆向」替代品。不同於競爭者將自動駕駛與車輛視為一體、同步進行車輛及技術的研發，Wayve不花費時間及心力進行車輛研發，而是選擇完全專注於人工智慧系統。
以LLaVA-NeXT和NNCF先進量化技術掌握多模態AI
在這篇文章中，我們將探索LLaVA-NeXT多模態聊天機器人Notebook，學習如何轉換和最佳化LLaVA-NeXT模型來打造多模態聊天機器人。此外，我們將探討如何在LLM部分應用有狀態轉換(stateful transformation)和使用NNCF進行權重壓縮和量化等模型最佳化技術。
釋放多模態AI的力量：利用Pix2Struct和Optimum Intel
多模態可以同時處理視覺、聽覺和文字資料，以驚人的深度和精確度解釋其環境；在這篇文章中，我們將深入探討多模態AI的能力，並探索Intel的OpenVINO工具套件如何最佳化這些複雜系統，以因應現實世界的應用。
【2024 MAI Talks】Embedded ML殺手級應用與系統規劃
ALIF 亞洲區市場行銷協理Sampan Chen從公司背景、技術優勢、產品開發、客戶實例等面向分析「Embedded ML殺手級應用與系統規劃」。