簡化AI機器人訓練 Universal Robots與Scale AI推出模仿學習系統
協作型機器人開發業者Universal Robots（UR）與Scale AI合作開發發表UR AI Trainer，標誌著機器人從預先程式化應用，邁向完全由 AI 驅動任務的重大轉變。這些系統仰賴於AI訓練單元中所產生的強健資料，在這些單元中，機器人透過模仿人類進行學習。
【產業觀察】Intel在VLA機器人市場的佈局與契機
針對機器人的落地，NVIDIA建立了強大的虛擬世界模擬標準，而Intel則正在利用其深厚的邊緣運算能力，將這些虛擬的智慧實體，以更親民、更高效的方式帶入真實世界的工廠、醫院與家庭，值得期待。
AI如何讓機器人更有「人」味：跨越雙手協同鴻溝！
隨著擴散模型（Diffusion Policy）與物理 AI（Physical AI）的突破，2026 年的機器人已能用雙手協作來處理極其複雜的柔性任務。本文將探討這場技術革命背後的模型架構、硬體支撐以及三大領域的落實現狀。
大自然的逆向工程：Festo用20年打造的仿生螞蟻、蜜蜂與水母
從 BionicANTs 的團隊精神，到 BionicBee 的自我精準修正，再到 AquaJellies 的優雅協調，AI 技術成功賦予了這些機械裝置一種「仿生本能」。
當手術機器人遇上AI 精準微創利器再進化！
從直覺外科（Intuitive Surgical）的力回饋技術，到美敦力（Medtronic）的數位生態系，再到強生（J&J）的開放式雲端平台，一場以 AI 為核心的醫療革命正在全球精準微創醫療市場中加速上演。
觸發「直覺」上手：AI如何賦予仿生手靈巧感受
猶他大學近期發表的一項突破性研究，宣告了「AI 共享控制」時代的到來。透過人工神經網路與接近感測技術，仿生手不再只是冷冰冰的工具，而是一個能「預判」環境並具備「反射動作」的智慧器官。