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12 月18

【從科幻到現實】勾勒AI未來情境 Part 1 – 迎接AI服務時代

本文將勾勒未來AI樣貌Part 1 – AI服務時代，包含無所不在的AI生成服務、自動且更自主的工作流程，以及打造專家AI分身模型。

12 月16

為了使大家能更進一步理解如何實作一個簡單離線版(邊緣端)的虛擬主播，可以輸入所需文字，產生對應語音，配合閉嘴人物影片生成新的對嘴影片。接下來就分別從「推論硬體及環境建置介紹」、「MeloTTS 文字轉語音生成」、「Wav2Lip 自動對嘴影片生成」及「建置完整虛擬主播」等四大部份作更進一步說明。

11 月29

M5Stack過往即以簡單直覺的「方塊砌疊方式」提供模組化硬體功能而聞名，受到許多STEM教學者、學習者以及Maker的愛戴。近期M5Stack推出LLM的硬體產品，稱為M5Stack LLM模組，本篇文章會對此進行簡單的介紹。

11 月27

Digital Human 的實現融合了人工智慧、電腦圖形學及自然語言處理等技術，旨在模擬人類的外貌、語音、行為以及情感表達。

11 月27

MLPerf是MLCommons機構訂立出的一系列AI效能標竿測試，包含訓練類、推論類，也依據不同情境再行分類。本文將帶各位了解目前哪些LLM、GenAI已被視為測試基準。

11 月26

本文將幫大家盤點一下常見的19個廠商提供的37種小語言模型，16種 MCU / MPU / SoC 等級 LLM 開發板解決方案，讓大家未來在開發相關應用時能有更多選擇。