【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版,為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch,高效率地部署原生開發的PyTorch模型,基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
認識Qualcomm AI 模型優化工具:AIMET
AIMET是 Qualcomm 開發的一套 AI 模型優化工具,它透過壓縮和量化技術來縮小模型,同時保持任務的準確性,有助於提高其在資源受限設備(如手機、邊緣裝置、IoT 設備)上的運行效率。
Arm與GitHub聯手助力軟體開發者簡化AI應用部署流程
Arm宣佈與發者社群GitHub合作,結合其運算平台與GitHub Copilot工具的優勢推動軟體開發領域的變革--借助Copilot的 AI 程式碼建議,開發人員可以在Arm平台上更有效率地編寫、測試和最佳化程式碼。
【Arm的AI世界】以ExecuTorch與TOSA讓PyTorch在Arm平台順利運作
Arm與Meta密切合作在ExecuTorch導入對Arm裝置的初步支援,以Tensor運算子集架構(TOSA)為基礎擷取類神經網路,並利用Ethos NPU在行動及嵌入式平台加速關鍵的ML工作負載…快來了解如何使用PyTorch及ExecuTorch以TOSA將圖形匯出至Arm平台!
運用BF16與NHWC技術實現進階版LLM微調訓練最佳化
本文要來介紹如何利用BF16半精度浮點數以及將影像資料設為NHWC格式兩項技術,來最佳化大型AI模型的訓練速度與記憶體節省,並延續以
活用IPEX和Intel GPU加速大型語言模型訓練效率
以IPEX (Intel-Extension-for-PyTorch)搭配Intel硬體產品,可提供最佳化功能大幅提升運作效能。例如透過PyTorch的