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【OpenVINO™教學】如何套用預訓練模型,透過DNN進行物件偵測
7 月31

【OpenVINO™教學】如何套用預訓練模型,透過DNN進行物件偵測

本文介紹如何將Caffe預訓練的模型,在OpenVINO™環境下套用DNN來進行物件偵測。

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【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境
1 月10

【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境

本篇文章分享神經網路運算的相關實作、介紹其分類,並以Anaconda 環境實作 Tensorflow 在 Windows 系統的安裝教學。

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【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
10 月23

【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀

本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》,深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位,以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。

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【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
10 月17

【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統

本文除了介紹影像語義(像素級)分割原理、OpenVINO基本架構,更以如何建構自駕車視覺系統為例,介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。

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【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用
10 月15

【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用

OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型(Pre-trained model),本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡,並進一步描繪數位看板智慧應用情境。

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【AI加速工具】OpenVINO無痛安裝指引
10 月08

【AI加速工具】OpenVINO無痛安裝指引

本篇將介紹 Intel 在今(2018)年推出OpenVINO,一套開放視覺推論及神經網路最佳化軟體平台,大幅降低在各種不同使用場景中,造成開發上耗費大量的精力和成本。

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