【機器學習】利用Google Colab訓練YOLO
Google Colab 能取代實體 GPU 用在訓練和計算嗎？本篇文章實際用其來訓練 YOLO，說明背後要點與設定，剖析其可行性。
【OpenVINO™教學】土炮智能機器手臂之視覺系統
機器手臂早已成為自動化工廠中不可或缺的最佳幫手，本篇文章將會說明如何使用Intel OpenVINO™+RealSense™自製機器手臂之視覺系統。
【AI_Column】如何以YOLOv3訓練自己的資料集 ─ 以小蕃茄為例
本篇文章使用 RealSense D435 深度感測器取得影像，以 YOLO v3 為演算法，並以辨識（偵測）小蕃茄為例和大家介紹從收集（取像）、標註、訓練資料集到推論的工作流程。
【活動報導】OpenVINO™ x Edge AI創意應用競賽圓滿落幕
OpenVINO™為Intel推出的人工智慧加速開發工具，經過五週的充電課教學、實作，11/17(日)的Demo Day和決賽日，14組競賽團隊進行專案Pitch，並選出前三名和五名佳作。
【邊緣運算】OpenVINO好夥伴 — athena A1 Kit x86單板
本篇文章開箱athena A1 Kit 邊緣運算單板電腦，帶領大家認識內附配件、接線安裝，並做實際測試，以及勾勒出可行的應用。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
