【OpenVINO™教學】土炮體感控制系統
微軟推出的Kinect雖然在2017年停產，卻也讓體感互動更上一層樓，但其實想要自製體感控制系統也不無可能，本篇文章將會說明，如何使用Intel OpenVINO結合OpenPose預訓練模型來完成「土炮體感控制系統」。
【OpenVINO™教學】運用UP Squared嵌入式開發板實現街景辨識
本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作 OpenVINO，搭配 Movidius NCS2 使用 Tensorflow 物件辨識、圖片物件分類技術，並針對台灣路況即時影像（九份老街）進行街景識別。
【OpenVINO™教學】土炮影像實例分割型智慧監控系統
過去要做到精準的物件偵測，不僅需要高難度的技術更需要專家協助，但運用OpenVINO能讓「語義分割」及「實例分割」的開發難度大大降低，本篇文章將會分享「實例分割型智慧監控系統」的概念驗證實驗。
【人臉辨識】使用OpenVINO預訓練模型進行人臉辨識
本篇文章介紹如何使用 OpenVINO 所提供的三種預先訓練模型：face detection、facial landmarks 及 facial embedded features 來進行人臉識別。
【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
