【實作案例】以OpenVINO實現VLM、MLLM導入產業應用
本文從技術原理出發，結合理論與實測，展示了如何以Phi-3 Vision為核心模型，配合OpenVINO部署最佳化與YOLOv8偵測模組，建構可實際落地的多模態語言模型應用架構。
OpenVINO 2025.2：支援全新模型、生成式AI流水線與性能全面升級
OpenVINO 2025.2問世啦！這次的版本更新導入了對最新AI模型的支援，以及全新AI流水線與多項性能提升，能讓先進的AI比以往更容易取得。
英特爾與宏碁智醫以AI PC大幅縮短眼部病變檢測時間
宏碁智醫的AI輔助軟體VeriSee DR用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，而針對年齡性黃斑部病變則有VeriSee AMD為輔助篩檢工具。這些工具的檢測結果皆採用搭載Intel Core Ultra處理器的宏碁筆記型電腦進行處理和儲存，全程無需網路連線…
解放AI創造力：OpenVINO開啟多模態生成式AI部署新篇章
在5月初舉辦的2025年第一場OpenVINO DevCON線上講座中，來自英特爾的專家講師除了詳細介紹2025年最新版本OpenVINO的功能更新，展示如何在多模態AI時代中，以更快、更輕量、更有效率的方式部署大語言與視覺生成模型，並透過實例說明如何構建適用於AI PC與邊緣裝置的智慧對話系統。
用OpenVINO GenAI解鎖LLM極速推論：推測式解碼讓AI爆發潛能
借助簡化開發和最佳化硬體利用率的工具，OpenVINO使開發者能夠在各種即時和資源受限的場景中部署高性能的LLM；無論是構建回應迅速的聊天機器人或高效率虛擬助手，還是具備可擴展性的創意應用，OpenVINO正在重新定義AI推論的可能性。本文將探討如何利用OpenVINO GenAI的推測式解碼技術使這一變革性創新成為現實。