【自動化工作流程】n8n整合AI之常見應用及創建流程
近來AI火熱，開源平台n8n 也大幅度的整合了 AI 技術，使自動化流程更加智能化，進而大大提升了其功能和靈活性。本文將介紹n8n結合AI的常見應用及創建流程。
【RAG for Vision】如何結合RAG建構Multimodal電腦視覺系統
結合AI電腦視覺與RAG的Visual RAG已被視為是下一代AI應用進步的關鍵，本文介紹它的技術架構與應用案例。
Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向，透過機器學習與演算法，AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料，幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統，能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像，並從中分辨出肺炎的X光片…
AI聽診器：為更智慧的未來居家醫療保健提供想像
在AI科技發展與健康意識提升的今日，市場上湧現各種創新AI醫療設備。創客團體Team Coders Café的兩位創客Shebin Jose Jacob與Nekhil也合作打造了一款結合樹莓派(Raspberry Pi)單板電腦與手機APP的AI聽診器。這款設備利用尖端的機器學習演算法，能在家中方便地提供即時健康評估，可望為居家醫療保健帶來改變。
【2024 MAI Talks】開發者如何選擇Edge AI開發方案？
Edge AI Taiwan版主Jack Hsu博士指出，從最小的晶片到高成本的伺服器解決方案，市場上的選擇豐富多樣。他強調了應用的多樣性和定制性，說明不同的計算需求和功耗會影響硬體選擇。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
