有了Intel AI Playground 不寫程式也能輕鬆玩生成式AI
Intel整合自家NPU/GPU硬體強大算力及OpenVINO開源推論工具套件，開發出一套「AI Playground」，讓聊天對話、文字生成影像及影像強化輕輕鬆鬆就能完成。
互動式世界模型的新境界：Genie 3來了！
DeepMind 已經先後推出 Genie 1 與 Genie 2，嘗試讓模型依照指令生成新的環境。與此同時，他們在影片生成領域的 Veo 系列模型 也展現了 AI 對「直覺物理學」的掌握力。但直到 Genie 3，這一切才真正邁入了「互動式世界」的新階段。
來自阿拉伯世界的先進LLM：Falcon系列
Falcon LLM家族不僅展現了尖端技術的突破，更代表了一種面向未來、包容性強且專注倫理的AI開發理念。從Falcon-H1的混合架構到Falcon-E的邊緣計算適配，從全模態的Falcon 3到革命性Mamba 7B，每一個創新都在為生成式AI的普及和深化應用鋪路。
讓機器也能聞味道：MIT開發SmellNet為嗅覺AI模型打地基
現有AI模型多與文字、圖片識別相關，嗅覺識別的發展遠遠不如，現在MIT研究人員試圖把嗅覺視覺化，哪些味道相近相鄰？哪些味道差距很大等，將此建立起來，成為數位資料庫與AI訓練所需的資料集。
用OpenVINO GenAI解鎖LoRA微調模型推論
借助OpenVINO GenAI，你可以無縫整合 LoRA配接器，實現對大語言模型的快速個性化客製。開發者還可以一次性載入多個LoRA配接器，並在執行時快速切換，無需重新編譯基礎模型。
從工具到落地 OpenVINO引領多模態AI新時代
2025年第二場OpenVINO DevCon線上講座，聚焦OpenVINO 2025.2最新版本的技術升級，並延伸至認知型AI與多模態RAG的應用場景，最後還邀請來自學界的專家分享了MLLM實際落地的案例。