恩智浦攜手NVIDIA推動先進實體AI創新發展
恩智浦半導體宣布推出創新機器人解決方案，提供可靠、安全的即時資料處理與傳輸，以及先進網路連接功能，實現感測器融合、機器視覺與精密馬達控制。此為恩智浦基礎機器人解決方案系列的首款產品，該即時部署解決方案由恩智浦與NVIDIA合作開發。
【Arm的AI世界】運用ExecuTorch與Arm SME2加速裝置端機器學習推論
這篇文章將探討ExecuTorch和Arm SME2如何為互動式影像分割等行動端應用場景帶來速度更快、回應更流暢的AI體驗。
NVIDIA宣布為OpenClaw社群推出NemoClaw
NVIDIA推出適用於OpenClaw代理平台的NVIDIA NemoClaw堆疊。透過單一指令，使用者即可安裝 NVIDIA Nemotron模型與最新發表的 NVIDIA OpenShell執行環境，並加入隱私與安全控制機制，使這些具備自我演進能力的自主AI代理，也就是 claw，變得更加值得信賴、更具可擴展性，也更易於被全球使用者採用。
「分散式代理」時代來臨：Edge AI走向自主決策
《2026 Edge AI Technology Report》延續自2023年以來的系列研究，從模型架構、晶片設計、系統整合到部署治理等不同層面，解析2026年邊緣AI的關鍵趨勢與落地方向。
【Podcast】仿生機器人大軍：Festo 20 年打造的機械螞蟻、蜜蜂與水母
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們帶你認識德國自動化公司 Festo 在「仿生學習網絡」（Bionic Learning Network）中超過 20 年的研究成果，探索工程師如何從自然界汲取靈感，打造出一系列仿生機器人。
AI如何讓機器人更有「人」味：跨越雙手協同鴻溝！
隨著擴散模型（Diffusion Policy）與物理 AI（Physical AI）的突破，2026 年的機器人已能用雙手協作來處理極其複雜的柔性任務。本文將探討這場技術革命背後的模型架構、硬體支撐以及三大領域的落實現狀。