【採果辨識】建立自己的YOLO影像辨識模型 — 以柑橘為例
這裡的YOLO指的是You Only Look Once，意思是只需要對圖片作一次CNN便能夠判斷裡面的物品，本篇文章將會教大家如何建立自己的YOLO辨識模型，並以柑橘為例，有興趣的朋友跟著做看看吧！
【CAVEDU講堂】在 Windows 上安裝 TensorFlow 的環境
本篇文章分享神經網路運算的相關實作、介紹其分類，並以Anaconda 環境實作 Tensorflow 在 Windows 系統的安裝教學。
【視覺進化論】AI智慧視覺運算技術論壇 — OpenVINO面面觀
本篇文章透過《AI智慧視覺運算技術論壇》，深入了解Intel今年推出OpenVINO工具的定位，以及如何運用它來加速開發高效能的視覺分析應用情境。
【AI_Column】運用 Intel OpenVINO 土炮自駕車視覺系統
本文除了介紹影像語義（像素級）分割原理、OpenVINO基本架構，更以如何建構自駕車視覺系統為例，介紹如何應用OpenVINO中預先訓練與優化的模型來進行場景辨識。
【應用情境】用OpenVINO開發數位看板精準行銷應用
OpenVINO提供已經替開發者訓練好不少模型（Pre-trained model），本文將帶領你透過臉部辨識模型來判斷被攝者的性別與推測年齡，並進一步描繪數位看板智慧應用情境。