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【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
5 月30

【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力

Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC(Artificial Intelligence Personal Computer)對開發者的重要性和實用性,並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。

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【2024 MAI Talks】陳縕儂:打造台版LLM的理由與挑戰
5 月29

【2024 MAI Talks】陳縕儂:打造台版LLM的理由與挑戰

在台大資工系陳縕儂副教授主講的「打造台版LLM的理由與挑戰」演講中,主要討論了建立台灣版大型語言模型(LLM)的必要性及挑戰,並分享了她和她的學生在這方面的努力和成果。

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【Edge AI專欄】 開發者如何選擇 Edge AI 開發方案
5 月27

【Edge AI專欄】 開發者如何選擇 Edge AI 開發方案

「Edge AI」到底是什麼,可能問十個專家會得到十一種答案,但這些都沒有對錯,只是大家都以自己的立場回答問題而已。本篇文章,會就Edge AI方案挑選幾項重點項目進行介紹。

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不只有MCU/MPU 瑞薩為Edge AI創新提供全方位支援
5 月08

不只有MCU/MPU 瑞薩為Edge AI創新提供全方位支援

聚焦在語音(Voice)、即時分析(Real Time Analytics)與視覺(Vision)三大類技術,瑞薩在涵蓋工業、農業、交通、醫療保健、智慧家庭、消費性電子等廣泛領域的各種Edge AI應用都能游刃有餘;除了自有軟硬體技術,生態系夥伴的支援也扮演重要角色。

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輕鬆使用OpenVINO在本地裝置離線運作Llama3
5 月06

輕鬆使用OpenVINO在本地裝置離線運作Llama3

利用OpenVINO部署Llama3到本地運算資源,例如AI PC,不僅意味著更快的回應速度和更低的運作成本,還能有效地保護資料安全,防止敏感資訊外洩。這對於需要處理高度敏感性資料的應用場景尤其重要,如醫療、金融和個人助理等領域。本文將介紹如何使用OpenVINO對Llama3模型進行最佳化和推論加速,並將其部署在本地裝置上,進行更快、更智慧的AI推論。

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【Edge AI專欄】AIPC開箱實測 ─ Yolov8斜物件偵測
4 月26

【Edge AI專欄】AIPC開箱實測 ─ Yolov8斜物件偵測

本篇文章會使用Asus NUC 14 PRO來進行AI推論應用,並從AIPC 硬體規格、安裝工作環境、旋轉物件偵測及在不同硬體運行效能分析比較等方面幫大家做一個完整的介紹。

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