【Arm的AI世界】GitHub與Arm為開發者徹底改變在Windows上的開發作業
GitHub與Arm緊密合作，致力於最佳化在Arm平台上開發的體驗，透過強化的工作流程，整合原生Arm runner、內建必要工具與函式庫的映像檔，以及GitHub Copilot Extensions，協助開發者運用AI加速開發。
以工程角度檢視NVIDIA Jetson Thor
有關NVIDIA Jetson Thor的規格已有相關報導，在此不贅述，筆者在此要討論的是Jetson Thor背後的實現工程，如同此前筆者曾討論過DGX Spark的GB10與DGX Station的GB300一樣。
OpenVINO 2025.3: 更多生成式AI，釋放無限可能
全新 OpenVINO 2025.3 版本帶來更快的上手體驗和更強大的性能。此次升級重點聚焦生成式AI，新增對多種尖端模型的支援，並推出全新GenAI流水線，全面擴展了OpenVINO Model Server的能力。
以開發者為核心 英飛凌積極建構完整Edge AI創新生態
英飛凌(Infineon)物聯網、計算與無線業務執行副總裁Sam Geha接受了《MakerPRO》專訪，深度分享英飛凌在Edge AI應用領域的佈局策略與觀察，以及其PSOC™ Edge系列MCU的技術突破，還有生態系的經營規劃與對開發者社群的承諾。
Windows on Snapdragon部署GenAI策略指南
筆者在前一篇文章介紹了如何使用Qualcomm AI Hub來快速地在Windows on Snapdragon (WoS)完成AI應用的部署，然而身為被認證為Copilot+ PC的成員，要能順暢運作本地端生成式AI模型及開發衍生應用才是其最重要的主戰場！本篇文章將會介紹幾種不同的方法在WoS實現本地端生成式AI模型的運作。