Arm：AI代理正在重新定義CPU效能的評估標準
當數百萬甚至數十億個AI 代理全天候持續工作時，運算、記憶體、儲存和輸入/輸出（I/O）都必須在高併行環境下支援持續運行。這不僅是對CPU產生新的需求，也代表業界需要建立新的評估標準…
【地端 AI 開發策略】解析NVIDIA RTX Spark 結合 Windows MXC 的開發架構
本文將深入剖析 RTX Spark 的軟體堆疊、開發流程體驗、預裝環境配置，以及 MXC 如何為地端 AI Agent 打造兼具極致效能與企業級安全的開發與運行平台。
2027年CSP資本支出總額估計破1.5兆美元 AI Server量價齊揚
根據市場研究機構TrendForce的最新AI server產業研究，在超大型雲端服務供應商(CSP)擴大投資server及AI基礎設施的情況下，預計2026年全球前九大CSP資本支出總額將逾9,570億美元，年增幅達106%。
MIPS工作負載原生平台架構切入實體AI應用發展
GlobalFoundries旗下MIPS說明公司整合ARC後的技術策略，並以「軟體優先、工作負載優先」為核心，透過工作負載原生平台布局Physical AI完整解決方案。
從高通併購PickNik看科技巨頭的Physical AI技術佈局
無論是高通買下 PickNik 以掌握機器人「小腦」，還是 AMD 併購 World Labs 以奪取空間「大腦」，都顯示出晶片大廠的戰略重心已經全盤轉向「搶占 Physical AI 底層架構的標準制定權」。
超越VLA、重塑機器人操控 NVIDIA詳細解析WAM
本文探討後訓練如何將 WAM 轉變為專用機器人策略、WAM 與 VLA 的差異，以及開放式 NVIDIA Cosmos 3 世界模型為何能成為建構 WAM 的堅實基礎。
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