【技術剖析】如何縮短機器人開發的Sim-to-Real鴻溝？
在機器人開發邁向「實體 AI」（Physical AI）的時代，NVIDIA 提供了一套從底層渲染到高層學習的完整生態系。本文將解析 NVIDIA 所提出的模擬方案架構，以及與 Real2Sim 和 Sim2Real 流程的整合方式。
AI生成關鍵任務：打造一個完美的虛擬垃圾世界！
「要訓練一個能看懂垃圾的 AI，有時必須先造出一個完美的『假垃圾世界』。」將這個思維化為行動的，是一家來自台南的永續科技新創 – Aireco（宜科循環)，實現的關鍵技術則是NVIDIA Omniverse。
【課後報導】如何運用Jetson Orin™ 模組打造先進視覺AI應用
本課程將分享Jetson Orin™模組的評測心得及AI視覺辨識應用的示範教學，及介紹NVIDIA OMNIVERSE平台與TAO開發工具如何結合Jetson Orin™模組，在數位孿生（Digital Twin）的前瞻AI應用領域發揮優異表現。