【CAVEDU講堂】在Jetson Nano上執行Google Mediapipe 立即可用的辨識方案超好用！
Google Mediapipe 針對即時串流媒體提供了開放原始碼且跨平台的機器學習解決方案，不需要深度攝影機就能偵測臉部、臉部格點、姿勢、2D物件體積以及手指等，一起來了解這個厲害的工具吧！
【AI@IoT】MCU也能實現產線機器學習 – 以射出成型機為例
本文以射出成型機台做為示範，利用感測器蒐集機台於生產時的音頻，並透過監督式學習的方法來對資料進行標註與訓練，最終產出能夠自動辨識機台生產狀態之AI最適模型。
【CAVEDU講堂】深入使用NVIDIA Jetson Inference機器學習專案 – 電腦視覺圖片分類任務
Jetson Inference提供了三種最常見的AI應用於電腦視覺的類型，本文將深入介紹如何利用Jetson Inference來完成其中一項電腦視覺任務 – 圖片分類。
【邊緣機器學習】ARDUINO發佈 PORTENTA視覺擴充板
Arduino Portenta視覺擴充板正式發佈，這款擴充板是針對功能強大的Arduino Portenta H7的擴充，增加了一個低功耗相機、兩個麥克風，以及更好的連接性。
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