【活動報導】AI輔助診斷系統 精準找出潛藏疾病
近年智慧醫療為大勢所趨，在2021年Intel® DevCup x OpenVINO™ Toolkit競賽中也有不少團隊瞄準此一方向。本次社聚邀請到其中幾組優秀的獲獎及入選團隊來介紹他們的作品，希望激盪出更多想法，一起為智慧醫療創造更多可能。
【OpenVINO開發案例】機台不停機自動巡檢系統
看見機台從資料的收集、AI技術的應用與快速佈署，站在使用者角度全方位的考量，以專案目標選擇適用的感測器與方法，建立友善的介面供使用者快速落地佈建，和高性價比的硬體投資。
【OpenVINO開發案例】骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統
骨質疏鬆是全世界第二大流行病，本文將介紹如何使用一般X光機或行動X光車拍攝出符合WHO醫學指引的髖部醫學影像，並運用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨質疏鬆風險報告。
【OpenVINO開發案例】電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資
透過電腦視覺系統(Computer Vision)，可以讓電腦自動學習推論並給出更具效率的判斷與決策，藉由固定路線且即時的公車裝載電腦視覺系統，利用 Object Detection Model 即時偵測路況。
【Maker Project】用AI開發溺水辨識救援系統
廣大的開放型水域或戲水場所，救生人員不一定可以即時發現溺水求救的民眾，而錯失救援機會，甚至發生悲劇，此專案希望透過影像偵測即時救援溺水的人。
【Maker Project】為文學加上彩妝的圖文匹配機
純文字的時代漸漸過去，拍出漂亮照片則是人人都已擁有的能力(因為手機越來越強大)，那麼將這兩個概念結合起來如何？來看看這具有創意的專案吧！
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
