【CAVEDU講堂】在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔
本文將引領對AI有興趣，想要跨入AI領域的初學者進入NVIDIA Jetson Nano 2GB的世界，從映像檔燒錄開始，針對如何設置Jetson Nano 2GB進行教學。
【AI工具教學】你的YOLOv5模型不夠快？用TensorRT來加速吧！
TensorRT是NVIDIA Jetson系列的深度學習模型加速工具，能最佳化硬體、提高效能，適應不同運算精度，並優化模型結構。影片中介紹TensorRT的使用，特別強調YOLOv5轉換、如何操作及其卓越加速效果。
【CAVEDU講堂】如何將Jetson Nano透過網路線固定IP連線
本文將介紹如何在常用於機器學習和人工智慧開發的Jetson Nano單板電腦上，設定有線固定內網伺服器和DHCP，以便在內部網路中輕鬆連接和管理。
【CAVEDU講堂】Jetson Orin Nano 邊緣運算電腦執行 Jetson Inference 深度學習影像函式庫
本文將說明如何在 Jetson Orin Nano 上安裝 Jetson Inference即時影像深度網路函式庫，使用了 TensorRT 來在 GPU 上執行各種最佳化後的神經網路模型。
【開箱評測】兼容Jetson系列的工控級邊緣AI準系統：研華EPC-R7200
本文評測一款EPC-7200準系統，它已具有一片Jetson的承載板及外殼機構，且為工控等級的機構，只要將Jetson模組放入設定的位置或系統內，就實現了完整的邊緣AI運算系統。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
