影像處理 Archives | 第 8 頁，總計 8 頁

11 月13

搭配OpenVINO與OpenCV 電腦視覺一點都不難

處理電腦視覺只能靠 OpenCV 單打獨鬥嗎？OpenVINO 開源工具其實強化了「深度學習」技術在電腦視覺的相關應用，有效搭配兩者將能提升執行效能。

10 月03

本篇文章解說手勢標記，包括製作手部偵測模型、使用 YOLOV3-Tiny 及 SSD-Mobilenet 訓練並在 Jetson Nano 上測試手部偵測模型的效果。

8 月27

人臉識別前，如果先進行臉孔校正的處理，可使臉孔端正，提高辨識的精準度，本篇文章詳細說明如何透過 Dlib Facial Landmarks 進行臉孔校正。

8 月14

使用 OpenCV 中的 Haar Cascade 進行臉部偵測，即使本身速度快，但對於系統運行效率的影響很大，本篇文章介紹一些方法，不但可提升辨識效率也可減少 Haar Cascade 對系統的負擔。

6 月12

本篇文章帶您認識何為捲積（convolution），並實際利用 OpenCV 進行捲積操作，再透過捲積進行銳化處理與邊緣檢測。

11 月20

Posted By 曾成訓 on 11 月 20, 2018 in 影像處理, 教學文

本篇文章介紹 OpenCV 的前景／背景分離技術，包括 cv2.absdiff 以及另外四種針對影片的背景分離技術 K-Nearest（KNN）、Mixture of Gaussians 的 MOG 及 MOG 2、Geometric Multigid（GMG）。