【Arm的AI世界】以ExecuTorch和KleidiAI執行LLM推論 充分釋放行動端AI潛力！
受惠於Arm和Meta工程團隊的協作，AI開發人員可在具有i8mm ISA擴展的基於Armv9架構之Arm Cortex-A CPU上部署Llama量化模型，運作速度最高可提升20%；本文將分享更多細節，包括…
JavaScript 開發者點進來！ 整合 Node.js 與 Arduino Cloud 控制 Raspberry Pi GPIO
物聯網專案需要遠端主控板，讓您能即時看到現在及過去的資料，並能隨時隨地控制設備。而使用 Arduino Cloud，以上這些都能輕鬆搞定！本篇文章，會介紹怎麼用 Node.js 和 Arduino Cloud ，將您的物聯網技能提升至下一個等級！
英飛凌PSOC Edge系列MCU開始支援NVIDIA TAO模型
在邊緣裝置上開發最新的AI模型，並在MCU上部署模型的工作流程，對開發者來說是一項極大的挑戰。為此英飛凌科技(Infineon)宣佈旗下PSOC Edge MCU系列開始支援NVIDIA TAO模型…
聯發科新一代智慧物聯網平台支援生成式AI模型
聯發科技(Mediatek)發表新一代高性能邊緣 AI 物聯網平台Genio 720和Genio 520，專為智慧家庭、智慧零售、工業及商業使用等物聯網裝置設計，支援最新生成式AI模型、人機介面（HMI）、多媒體以及通訊功能。
TI新型MCU號稱全球最小 催生微型應用領域創新
德州儀器（TI）今日推出全球最小的MCU，擴展了自家全方位Arm Cortex-M0+ MSPM0 MCU產品組合。MSPM0C1104 MCU的晶圓晶片級封裝（WCSP）尺寸僅僅1.38mm2，大小約等於黑胡椒片，使設計師得以在不損害性能的情況下，為小型應用如醫療穿戴式裝置和個人電子設備，帶來最佳化的尺寸和性能。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
