OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行，使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式，分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異，透過實際執行影片推論的過程，觀察NPU的性能表現。
AI加速產業轉型 專家剖析關鍵技術趨勢
在由Intel代理商夥伴建智(Sertek)主辦的「產業AI轉型關鍵技術論壇」上，邀請到了來自產業界、開發社群與學界的專家分享最新AI PC技術趨勢，以及使用OpenVINO開放性工具平台在AI PC上輕鬆部署創新邊緣應用的實際案例，讓與會者親眼見識到AI PC的威力所在，也對於AI軟硬體新科技能帶來的效益更具信心。
【Edge AI專欄】從Computex 2024看邊緣智慧明日之星NPU
此次 NPU 不意外地成了 Computex 2024 的目光焦點，為了讓大家更了解什麼是 NPU，為何要用 NPU 及此次 Computex 2024 究竟各家端出了什麼大菜，本文整理給大家參考。
【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC（Artificial Intelligence Personal Computer）對開發者的重要性和實用性，並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。
【活動報導】AI PC搭OpenVINO 在邊緣輕鬆部署LLM！
為了讓開發者更充分了解如何在自己的AI PC上發揮Intel最新版本OpenVINO開發平台的效能以實現更多創新應用，MakerPRO與Intel共同舉辦了以「探索AI PC新時代，學習在邊緣裝置輕鬆運作LLM」為題的第四場OpenVINO DevCon線上講座。
【Edge AI專欄】AIPC開箱實測 ─ Yolov8斜物件偵測
本篇文章會使用Asus NUC 14 PRO來進行AI推論應用，並從AIPC 硬體規格、安裝工作環境、旋轉物件偵測及在不同硬體運行效能分析比較等方面幫大家做一個完整的介紹。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
