【OpenVINO開發案例】骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統
骨質疏鬆是全世界第二大流行病，本文將介紹如何使用一般X光機或行動X光車拍攝出符合WHO醫學指引的髖部醫學影像，並運用AI輔助分析，於6秒鐘內產出骨質疏鬆風險報告。
【OpenVINO開發案例】電腦視覺即時偵測路況、分析交通圖資
透過電腦視覺系統(Computer Vision)，可以讓電腦自動學習推論並給出更具效率的判斷與決策，藉由固定路線且即時的公車裝載電腦視覺系統，利用 Object Detection Model 即時偵測路況。
【活動報導】掌握2022邊緣運算關鍵技術趨勢
Edge AI作為AIoT不可或缺的關鍵技術，近年受到極大的討論與注目。《2022邊緣運算關鍵技術趨勢講座》邀請了多位專家，從不同角度切入，帶大家深度了解今年該關注的邊緣運算技術趨勢。
【Maker Project】用AI開發溺水辨識救援系統
廣大的開放型水域或戲水場所，救生人員不一定可以即時發現溺水求救的民眾，而錯失救援機會，甚至發生悲劇，此專案希望透過影像偵測即時救援溺水的人。
【Maker Project】為文學加上彩妝的圖文匹配機
純文字的時代漸漸過去，拍出漂亮照片則是人人都已擁有的能力(因為手機越來越強大)，那麼將這兩個概念結合起來如何？來看看這具有創意的專案吧！
【Benchmark】要如何衡量TinyML專案的執行效能？
近期TinyML蔚為時尚，為了能更公允評判TinyML軟硬體的特性表現，因而需要基準（Benchmark）測試，本文將介紹由MLCommons及EEMBC提出的兩套作法。