【AI創意無法擋】OpenVNIO創意應用案例探討(上)
Intel在Hackster.io上發起一次AI挑戰賽,比賽包含三個獎項,本文將針對由專業評審選出的Grand Prize優勝作品進行觀察。
OpenVINO模型最佳化實測:PC/NB當AI辨識引擎沒問題!
本文針對OpenVINO進行模型最佳化轉換的效能實測,證明Intel-based PC及NB也能拿來當AI辨識引擎沒問題。
在DeepStream上使用自己的Pytorch模型
DeepStream工具由NVIDIA開發,能夠處理多個串流影像,並進行智慧辨識。本文將介紹如何將其應用在Jetson Nano上,並於DeepStream導入自己的Pytorch模型執行辨識。
【活動報導】在MCU上全面建構AI能力
Arm DevTalks 2021系列第二場於9/10(五)舉辦的線上社聚,邀請Arm、意法半導體及QuickLogic等提供MCU for AI開發平台的代表性廠商進行分享,探討如何在MCU上建構AI能力。
【運動科技】新科技精進運動訓練、播報解析、賽事賞析
甫落幕的東京奧運在台灣掀起一波體育賽事熱潮,不過鮮為人知的是,其實科技早已進入運動產業,不僅能輔助運動員,更能提升播報品質,讓觀眾彷彿身歷其境。本文將介紹運用在各種體育競賽中的科技技術,以及他們帶來的影響.
OpenVINO雲端也能GO!四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台,開發者們可運用這些資源來學習並應用AI,本篇文章將使用DevCloud for the Edge,在簡單的四個步驟之中,完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。