OpenVINO全新GenAI API：幾行程式碼就能快速建立GenAI App！
全新的OpenVINO GenAI API為開發者提供了更簡單與清晰的程式碼；這意味著除了提供電腦視覺、AI加速與最佳化程式庫，OpenVINO現在也是開發者實現GenAI應用的助力。
OpenVINO 2024.2姿態模型效能評估：以OpenPose、YOLOv8與3D-Pose為例
本文主要於ASRock NUC BOX-155H平台進行，使用Intel Core Ultra運作的NUC (下一代計算單元)。我們將姿態辨識模型OpenPose、3D Pose、MoveNet 與 YOLOv8 模型轉換為OpenVINO IR模型格式，分別在CPU、iGPU及NPU上進行部署。觀察這些模型在CPU、iGPU及NPU的硬體效能差異，透過實際執行影片推論的過程，觀察NPU的性能表現。
【開箱實測】OpenVINO榨出單板極限，實作離線LLM AI助理！
在當前AI PC問世之際，相信不少人已知道OpenVINO可以加速離線大語言模型(LLM)的推論速度，本篇文章是要更進一步在資源更為受限的單板電腦上進行大語言模型的推論，甚至是實作一個離線大語言模型的AI助理出來！
【2024 MAI Talks】健身設備運動姿態AI評估系統
在這場分享中，李盛安老師深入介紹了其最近投入的AI產學合作開發專案：「健身設備運動姿態AI評估系統」，此系統利用人工智能技術，提升健身器材的運動效果並防止運動傷害。
以LLaVA-NeXT和NNCF先進量化技術掌握多模態AI
在這篇文章中，我們將探索LLaVA-NeXT多模態聊天機器人Notebook，學習如何轉換和最佳化LLaVA-NeXT模型來打造多模態聊天機器人。此外，我們將探討如何在LLM部分應用有狀態轉換(stateful transformation)和使用NNCF進行權重壓縮和量化等模型最佳化技術。
【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC（Artificial Intelligence Personal Computer）對開發者的重要性和實用性，並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。