ROHM新推AI微控制器 強調能「現學現推論」
日本半導體製造商ROHM新推出AI微控制器，可利用在馬達等工業設備，以及其他各種設備的感測資料進行故障檢測和劣化預測，號稱業界首創、無需網路即可進行元件上的學習和推論。
【Arm的AI世界】三步驟輕鬆在Ethos-U85上使用PyTorch與ExecuTorch
Arm透過在Ethos-U85上支援ExecuTorch測試版，為開發人員建構物聯網邊緣端應用提供了更多支援。開發人員可以借助ExecuTorch，高效率地部署原生開發的PyTorch模型，基於Arm平台建構出智慧且回應迅速的IoT解決方案。
Arm首推為IoT最佳化的Armv9架構邊緣AI平台
聚焦邊緣AI應用，Arm正式發佈其首個專為物聯網(IoT)裝置所開發的Armv9架構平台，以全新的Arm Cortex-A320 CPU和領先的邊緣AI加速器Arm Ethos-U85 NPU為核心，可支援運作超過10億個參數的邊緣端AI模型。
【Arm的AI世界】運用小語言模型在邊緣端實現生成式AI
儘管大語言模型(LLM)更廣為人知，但由於小語言模型(SLM)能夠以更少資源、較低成本提供出色的效能，而且訓練起來也更為簡易且成本更低，因此受到越來越多的關注；Arm展示了搭載Ethos-U85 NPU的系統晶片解決方案如何在嵌入式硬體上運作小語言模型。
【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置？物聯網市場正在穩定成長，全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
Arm與GitHub聯手助力軟體開發者簡化AI應用部署流程
Arm宣佈與發者社群GitHub合作，結合其運算平台與GitHub Copilot工具的優勢推動軟體開發領域的變革－－借助Copilot的 AI 程式碼建議，開發人員可以在Arm平台上更有效率地編寫、測試和最佳化程式碼。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
