【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson AI Lab 大解密!範例與系統需求介紹
本文將按照2024年7月的更新進度,詳細介紹 NVIDIA Jetson AI Lab 各範例的功能與系統需求,將協助於讀者了解哪些裝置和 JetPack 版本適合所需的範例,更順利地使用 NVIDIA Jetson AI Lab 。
【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC(Artificial Intelligence Personal Computer)對開發者的重要性和實用性,並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。
讓生成式AI「靠邊」 NVIDIA展現軟硬兼施真功夫
為了讓更多開發者了解生成式AI技術的魅力所在,以及NVIDIA的Jetson系列平台在部署Edge AI應用時發揮的關鍵作用,NVIDIA代理商益登科技(EDOM)與MakerPRO合作舉辦了一場線上講座,帶領聽眾探索生成式AI新技術將如何顛覆各行各業的運作模式
【技術突破】讓行動裝置快速文字生圖 – MobileDiffusion模型
本文介紹MobileDiffusion 這個由Google Core ML 計畫所推出的快速文字生成圖像模型,它專為行動裝置設計,能實現在極短時間內生成高品質的512×512影像,其相對較小的模型尺寸(僅 520M 參數)使其特別適合移動部署。
拿大模型程式碼來訓練自用小模型:以AI寫(畫)書法為例
本文會拿Diffusion來學習及創作書法字體,也就是俗稱的:寫書法。雖然Diffusion也能學習依循標準筆順,來逐筆寫出字形。為了從簡單範例出發,本文先讓Diffusion來學習程生成整個字形,而不是逐一生成各筆劃。
一步到位:利用OpenVINO實現LCM高速影像生成
最近橫空出世的潛在一致性模型(LCM)讓文生圖模型的圖片急速生成變成可能。LCM可以在任何預訓練的潛在擴散模型上進行快速推斷、步驟最少,包括穩定擴散模型(Stable Diffusion)。用OpenVINO也能對充滿魔力的LCM文生圖模型進行完全的最佳化、壓縮以及推理加速、快速部署的支援!