本地端高效、高畫質影片生成引擎來了：LTX-2
LTX-2 不只是另一款技術模型，它標誌著「生成式影片」從邊緣試驗進入「廣泛創作／實務應用」的時代。對 Edge AI 開發者而言，LTX-2 則代表生成式 AI 已逐步邁向「可在本地運行、低延遲、可整合於實際應用管線」的新階段。
【CAVEDU講堂】NVIDIA Jetson AI Lab 大解密！範例與系統需求介紹
本文將按照2024年7月的更新進度，詳細介紹 NVIDIA Jetson AI Lab 各範例的功能與系統需求，將協助於讀者了解哪些裝置和 JetPack 版本適合所需的範例，更順利地使用 NVIDIA Jetson AI Lab 。
【2024 MAI Talks】AIPC帶給開發者的即戰力
Intel平台研發協理王宗業分享的「AIPC帶給開發者的即戰力」。從幾個方面介紹了AIPC（Artificial Intelligence Personal Computer）對開發者的重要性和實用性，並展示了Intel在AI技術方面的領先地位和未來發展方向。
讓生成式AI「靠邊」 NVIDIA展現軟硬兼施真功夫
為了讓更多開發者了解生成式AI技術的魅力所在，以及NVIDIA的Jetson系列平台在部署Edge AI應用時發揮的關鍵作用，NVIDIA代理商益登科技(EDOM)與MakerPRO合作舉辦了一場線上講座，帶領聽眾探索生成式AI新技術將如何顛覆各行各業的運作模式
【技術突破】讓行動裝置快速文字生圖 – MobileDiffusion模型
本文介紹MobileDiffusion 這個由Google Core ML 計畫所推出的快速文字生成圖像模型，它專為行動裝置設計，能實現在極短時間內生成高品質的512×512影像，其相對較小的模型尺寸（僅 520M 參數）使其特別適合移動部署。
拿大模型程式碼來訓練自用小模型：以AI寫(畫)書法為例
本文會拿Diffusion來學習及創作書法字體，也就是俗稱的：寫書法。雖然Diffusion也能學習依循標準筆順，來逐筆寫出字形。為了從簡單範例出發，本文先讓Diffusion來學習程生成整個字形，而不是逐一生成各筆劃。